THEN
PART 1 · รู้จัก

BOMLLM คืออะไร + สถาปัตยกรรม 4 เครื่อง

What is BOMLLM · four-machine architecture

TL;DR — สรุปใน 30 วินาทีtldr

BOMLLM คือระบบ AI ที่ รันเองบนเครื่องของตัวเอง 100% — เลิกจ่ายค่าคลาวด์ LLM วันละ ~50 เหรียญ (≈ 1,700 บาท) แล้วหันมาใช้ Mac Mini เครื่องเดียวบนโต๊ะ ค่าไฟรวมทั้งฟลีตที่วัดจริง ~0.54 เหรียญ/วัน (≈ 18 บาท) และกรณีแย่สุด (มี fallback คลาวด์) ก็ไม่เกิน ~3.50 เหรียญ/วัน (≈ 120 บาท)

รายการก่อน (คลาวด์)หลัง (BOMLLM)
ค่า LLM ต่อวัน~$50.00 (≈ ฿1,700)$0.31–2.76 (fallback เท่านั้น)
ค่าไฟทั้งฟลีต—~$0.54 (≈ ฿18) วัดจากมิเตอร์จริง
rate limitมีไม่มี
ข้อมูลอยู่บนคลาวด์คนอื่นประมวลผลหลักบนเครื่องที่เจ้าของควบคุมเอง
รวมต่อเดือน~$1,500 (≈ ฿51,000)~$36–114 (≈ ฿1,200–3,900)

ระบบนี้ ใช้งานจริงต่อเนื่องตั้งแต่สิงหาคม 2026 ให้บริการ 5 ช่องทางพร้อมกัน — LINE bot, Telegram bot, แผนกวิเคราะห์บน MT5 (อ่านอย่างเดียว), เว็บแชท และ pipeline เขียนบทความอัตโนมัติ — ตอบภาษาไทยก่อนเป็นอันดับแรก และผลทดสอบ 50 เคสจริง ชนะโมเดลคลาวด์ที่เคยจ่ายเงินอยู่ (คะแนน 7.24 vs 6.02) พร้อมตอบเร็วกว่า ~7 เท่า

BOMLLM ประกอบด้วย 4 เครื่อง ที่แบ่งหน้าที่กันชัดเจน — นึกภาพเหมือนร้านอาหาร: Mac Mini = สมอง (เชฟคนเก่ง), VPS = หน้าบ้าน (หน้าร้าน+แคชเชียร์), NAS = ผู้จัดการหลังบ้าน (จัดตารางงาน+เฝ้าระวัง), i9 = ครัวภาพและเสียง (เตาแยกสำหรับจานพิเศษ)

เครื่องบทบาททำไมต้องมีเครื่องนี้
Mac Mini M4 Pro 48GBสมอง — ประมวลผล LLMคุ้มค่าที่สุดเรื่องความเร็วต่อวัตต์ต่อบาท สำหรับโมเดลระดับ 27B: 30 tok/s บน MLX เทียบ 7.9 tok/s บน GGUF บนเครื่องเดียวกัน เงียบ กินไฟ 30–65 W
VPS (สิงคโปร์)หน้าบ้าน — HTTPS สาธารณะรับ HTTPS, ยืนยันตัวตน, งบประมาณ, ฐานข้อมูล RAG, ค้นเว็บ — ถูกและออนไลน์ตลอด ใกล้ผู้ใช้
i9 + 2× RTX 5060 Tiครัว — งานภาพและเสียงงาน ComfyUI สร้างภาพ และ TTS ภาษาไทย ต้องใช้ CUDA — เครื่องเดิมที่มีอยู่แล้ว ต้นทุนเพิ่มคือค่าไฟอย่างเดียว
NAS Synology DS725+ผู้จัดการหลังบ้าน — ออโตเมชันรัน n8n รับ webhook, เฝ้าระวังด้วย Uptime Kuma, สำรองข้อมูล — กินไฟต่ำ เปิดมานานแล้ว 24/7

ทุกเครื่องเชื่อมกันด้วย Tailscale (VPN ส่วนตัวแบบ mesh) และเปิดสู่โลกภายนอกทางเดียวผ่าน Cloudflare Tunnel — ไม่มีการเปิดพอร์ตไร้เตอร์เลยแม้แต่พอร์ตเดียว ทุก API ต้องมีกุญแจ (ดูบทที่ ๒ และ ๙)

เมื่อไหร่ควรใช้ / When to usewhen to use

BOMLLM เหมาะกับคุณถ้า…

  • ธุรกิจ/งานของคุณเผาเงินค่า LLM คลาวด์เป็นหมื่นบาทต่อเดือนขึ้นไป — ยิ่งเรียกเยอะ ยิ่งคุ้ม
  • อยากให้ข้อมูลลูกค้า แชท และโค้ด ไม่หลุดออกนอกบ้าน (ความเป็นส่วนตัวระดับธนาคาร)
  • เจอ rate limit ตอนงานเร่ง และอยากเรียกได้ไม่จำกัดหลายพันครั้ง/วัน
  • งานส่วนใหญ่คือ ถาม-ตอบภาษาไทย วิเคราะห์ทอง/forex เขียนคอนเทนต์ แปล จัดหมวด — ซึ่งครอบคลุม ~85% ของทราฟฟิกจริง

ไม่เหมาะถ้า…

  • ต้องการโมเดลแนวหน้าสำหรับงาน coding ที่ยากใหม่มาก — งานนั้น Tier 3 คลาวด์ยังถูกกว่า
  • ไม่มีเวลาดูแลระบบเลย — คุณคือ SRE ของตัวเอง ใช้เวลา ~1–2 ชม./สัปดาห์ (อัปเกรด ดูแล็ก)
  • คิดว่ากดปุ่มเดียวแล้วจบ — คู่มือ 9 บทนี้คือ "หลักฐานว่ามันต้องทำจริง" ไม่ใช่เวทมนตร์

สถาปัตยกรรม 4 เครื่องนี้คือสิ่งที่ โตขึ้นจากการใช้งานจริง ไม่ใช่การออกแบบล่วงหน้าแบบเว็บหรู — ถ้าคุณเริ่มใหม่:

  • ขั้นต่ำสุด: Mac + Cloudflare Tunnel เพียงเครื่องเดียวก็รันได้ (chat + bot) — kit นี้บูตโดยไม่มี i9 และ NAS ได้ ช่องทางไหนไม่มีเครื่องก็ปิดไปเฉย ๆ
  • มีงานภาพ/เสียง: เพิ่ม i9 (หรือเครื่องการ์ดจอ NVIDIA เครื่องเดิม) ตามบทที่ ๖
  • มี bot + ตารางงานอัตโนมัติ: เพิ่ม NAS (หรือเครื่อง Linux เปิดตลอดเครื่องเดิม) สำหรับ n8n
  • เร่งความเร็ว/ลดความเสี่ยง: นี่คือของส่วนเกิน — ระบบหลักยังอยู่ที่ Mac เครื่องเดียว

วิธีทำ / How-tohow to

บทนี้ยังไม่ต้องลงมืออะไร — หน้าที่ของบทนี้คือให้คุณ เห็นตัวเลขจริงก่อนตัดสินใจ เส้นทางของคู่มือทั้งเล่มคือ

  1. รู้จักระบบ — บทที่ ๑–๒ (ตัวเลขค่าใช้จ่าย, สถาปัตยกรรม, ฮาร์ดแวร์ที่ต้องมี)
  2. ติดตั้ง — บทที่ ๒–๔ (เครือข่าย Tailscale → Mac → VPS → ไฟล์ config → กุญแจรายช่องทาง)
  3. ใช้งาน — บทที่ ๕–๖ (เว็บแชท Open WebUI, โมเดลเสริม, ภาพ/เสียง, สูตรภาษาไทย)
  4. ต่อช่องทาง — บทที่ ๗–๘ (LINE/Telegram, MT5 + pipeline บทความ)
  5. ดูแล — บทที่ ๙ (ความปลอดภัย, อัปเกรดและแก้ปัญหา)

อ่านจบ PART 1 แล้วค่อยเปิดกระเป๋าเงินซื้อของ — บทที่ ๒ บอกชัดว่าอะไรจำเป็นอะไรเสริม ถ้าติดตรงไหน → บทที่ ๙

เส้นทางของข้อความ 1 ข้อความ (chat ปกติ) ครับ:

เบราว์เซอร์ -> Cloudflare Tunnel -> Open WebUI -> LiteLLM (ตรวจกุญแจ+งบ+เลือกเส้นทาง)
          -> Tailscale -> Ollama MLX (Mac) -> สตรีมคำตอบย้อนกลับทางเดิม

เว็บแชทไม่เคยคุยกับ Mac ตรง ๆ เลย — ทุก call ผ่าน LiteLLM เพื่อให้ตรวจสอบและบันทึกได้ 100% นะครับ

เส้นทางของ bot (LINE/Telegram) ครับ:

แพลตฟอร์ม LINE/Telegram -> webhook -> n8n (NAS) -> workflow
  -> LiteLLM /v1/chat/completions (โมเดล thai-chat-rt, think ปิด)
  -> จัดรูปแบบคำตอบ -> ตอบกลับแพลตฟอร์ม

เส้นทางพิเศษ: ค้นเว็บใช้ SearXNG บน VPS, RAG ใช้เวกเตอร์บน Qdrant, ภาพวิ่งไป ComfyUI ผ่าน router บน NAS, เสียงวิ่งไป i9 — รายละเอียดตามบทที่ ๕–๖ ถ้าติดตรงไหน → บทที่ ๙

ตัวอย่างการตั้งค่า / Config exampleconfig example

นี่คือ "ใบเสร็จค่าใช้จ่าย" ฉบับย่อ — ตัวเลขทุกตัววัดจากของจริง ไม่ใช่การเดา (ฉบับเต็มพร้อมวิธีวัดอยู่ใน docs/cost.md ของ repo)

# สมการค่าไฟต่อวัน = Σ(วัตต์เฉลี่ยของเครื่อง x 24 ชม. / 1000) x ราคาไฟต่อหน่วย
# ข้อมูลจริงจากมิเตอร์เสียบปลั๊ก + powermetrics / nvidia-smi (เฉลี่ย 7 วัน)

Mac Mini M4 Pro 48GB    ~8 W  (วัดประมาณ)      -> 0.192 kWh/วัน (โดยประมาณ)
i9 + 2x RTX 5060 Ti    ~93 W  (GPU วัดจริง)     -> 2.232 kWh/วัน (โดยประมาณ)
NAS Synology DS725+    ~28 W  (ค่ากลางช่วงสำรวจ) -> 0.67 kWh/วัน
อุปกรณ์เน็ต (แบ่งส่วน)   ~15 W                   -> 0.36 kWh/วัน
------------------------------------------------------------------
รวม 3.67 kWh x ค่าไฟ 4.84 บาท/kWh (MEA) = ~17.8 บาท/วัน ~ $0.54

ค่าไฟที่คุณจ่ายจริงต่างกันตามอัตราของการไฟฟ้าในพื้นที่ — ตัวเลข kWh คือค่าที่เอาไปใช้ต่อได้ นะครับ

ส่วนค่าคลาวด์ที่เหลือ (Tier 3 fallback วันที่ Mac ล่มเท่านั้น) วัดจากตาราง LiteLLM_SpendLogs สัปดาห์แรกของกันยายน 2026: วันปกติ $0.31–1.10, วันพีคสุด $2.76 (55% ของเพดาน $5) — ไม่เคยทะลุเพดานเลย

บันได fallback 3 ชั้น — เหตุผลที่ระบบไม่เคยดับ แม้ Mac จะรีบูต:

ชั้นที่ไหนต้นทุนหน้าที่
🟢 Tier 1Mac (27B MLX)ฟรีรับ ~80–85% ของทราฟฟิกทั้งหมด
🟡 Tier 2VPS (โมเดลเล็กบน CPU)ฟรีพยุงบอทให้ยังตอบได้ตอน Mac บูต/ร้อนเกิน
🔴 Tier 3คลาวด์ APIเสียเงินดึงเข้ามาเฉพาะเมื่อ 2 ชั้นแรกล้มเหลวจริง — ค่าใช้จ่ายจริงวันละ $0.31–2.76

กลไกนี้ config ไว้ใน LiteLLM ทั้งหมด (แถว fallbacks) — ตั้งค่าจริงอยู่ในบทที่ ๔ ครับ

Pro tip — เคล็ดลับจากสนามจริงpro tip

★ PROD LESSON
นี่ไม่ใช่โปรเจกต์สนุก — มันคือระบบจริง — ประโยคนี้อยู่ในแผนเปิดตัวของโปรเจกต์เอง ระบบนี้ตอบลูกค้าจริงทุกวันตั้งแต่ ส.ค. 2026 ไม่ใช่ของเล่น demo — ทุกตัวเลขในคู่มือมี log/มิเตอร์/สคริปต์รองรับ และเราเผยทั้งสิ่งที่ได้ผล "และสิ่งที่ล้มเหลว" เพื่อให้คุณตัดสินใจด้วยหลักฐาน ไม่ใช่โฆษณา
★ PRO TIP
คิดแบบนักลงทุน — Mac ~$2,000 (≈ ฿66,000) ที่ออมได้ ~$46.5/วัน (≈ ฿1,600) = คุ้มทุน ~6 สัปดาห์ — หลังจากนั้นต้นทุนของ 1 token ใกล้เคียงศูนย์ แต่อย่าลืมบวกเวลาดูแล ~1–2 ชม./สัปดาห์เข้าไปด้วย
★ PROD LESSON
Single point of failure = ใช่ และเรายอมรับ — Mac ล่ม = Tier 2 รับต่อทันที (โมเดลเล็กกว่า ตอบช้ากว่า) และถ้าพังหนักกว่านั้น Tier 3 ถูกดึงเข้ามาแบบมีเพดาน $5/วัน — ธุรกิจ bot 5 ช่องทางของเรายอมรับความเสี่ยงนี้ได้ มันถูกกว่าการจ่ายคลาวด์เต็ม ๆ ทุกวัน
★ PRO TIP
เริ่มเล็กแล้วค่อยโต — อย่าซื้อครบ 4 เครื่องในวันเดียว — เริ่มจาก Mac อย่างเดียว ใช้จริง 1–2 สัปดาห์ แล้วค่อยเพิ่มเครื่องตามความจำเป็นที่ "เจอเอง" เส้นทางเติบโตของระบบเราก็มาจากงานจริง ไม่ใช่การวางแผนบนกระดาษ

คำถามที่พบบ่อย / FAQfaq

ถาม: ภาษาไทยดีพอจริงหรือ? — ดีพอจนแทนที่คลาวด์ได้จริง คะแนนประเมิน 50 เคสชนะแบบมีนัยสำคัญทางสถิติ (ดูบทที่ ๖) แต่ยังมีข้อจำกัดที่เราไม่ปิด เช่น ตัวอักษรจีนหลุด ~15/100 คำตอบ

ถาม: ต้องเก่งคอมแค่ไหน? — ต้องพอใช้ terminal, SSH และ Docker ได้ คู่มือนี้เดินทีละบท ทุกคำสั่ง copy ได้

คำถามยอดฮิตทั้ง 12 ข้อ (ค่าใช้จ่าย ความเสี่ยง การเทรด ฯลฯ) รวบรวมไว้ที่ หน้า FAQ ครับ

ถาม: ทำไมไม่รวมทุกอย่างไว้บนเครื่องเดียว? — ทำได้ แต่แยกเครื่องทำให้ (1) งานหนักภาพ/เสียงไม่กระทบความเร็ว LLM (2) หน้าบ้านสาธารณะแยกจากสมอง (3) เครื่องเดิมที่มีอยู่แล้วกลับมามีประโยชน์

ถาม: VPS ต้องแรงแค่ไหน? — สเปกอ้างอิงคือ Debian 12, 12 vCPU, 47GB แต่ compose รันได้สบายบน 4 vCPU / 8GB

ดูเพิ่ม / See alsosee also

ภาพประกอบ / Figuresfigures

แบนเนอร์ BOMLLM — ระบบ AI รันเองบนเครื่องตัวเอง ค่าไฟ 18 บาทต่อวัน
แบนเนอร์ประจำโปรเจกต์ (จาก repo ต้นทาง)
ปกคู่มือ BOMLLM Manual
ภาพปกคู่มือเล่มนี้ — ตีพิมพ์บรรยากาศโต๊ะทำงานจริงของระบบ
แผนภาพสถาปัตยกรรม BOMLLM 4 เครื่อง — Mac VPS i9 NAS เชื่อมด้วย Tailscale
แผนภาพภาพรวมทั้งระบบ (SVG วาดจากเอกสารสถาปัตยกรรมจริง)
แผนภาพบันได fallback 3 ชั้น — Mac แล้ว VPS แล้วคลาวด์
กลไกกันเซ็งเซอร์ตอน Mac ล่ม
ภาพสถาปัตยกรรมจาก repository ต้นทาง
ภาพเดียวกับใน README ของ repo — มีเวอร์ชันภาษาอังกฤษกำกับทุกกล่อง

คลิปหน้าจอจริงตามบทเรียน · คลิกเล่นเพื่อฟังสรุป · ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนครับ

▶ ดูวิดีโอคู่มือ: https://youtu.be/O4hM39cgDCY