ThaiLLM ฉบับสมบูรณ์
AI สัญชาติไทย ใช้ฟรี · NECTEC · VISTEC · AIEAT · KBTG · BDI
⏱ 8 บท · ~60 นาที · PDF 86 หน้า · ภาษาไทย
AI ภาษาไทยระดับชาติ พัฒนาโดย NECTEC · VISTEC · AIEAT · KBTG · BDI ฝึกสอนด้วยข้อมูลภาษาไทย 100+ พันล้าน token ประมวลผลใน ThaiSC ของไทย 100% · คู่มือนี้พาคุณตั้งค่า ThaiLLM ใน VSCode + Python · ใช้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
วิดีโอแนะนำ · ThaiLLM Tutorial 60 วินาที
60 วินาที · สอนตั้งค่า ThaiLLM ใน VSCode + Python · เสียงไทย
ทำไมต้องใช้ AI ของไทย
ไทยเป็น 1 ใน 4 ประเทศในเอเชียที่มี LLM เป็นของตัวเอง (ร่วมกับจีน ญี่ปุ่น เกาหลีใต้) ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในประเทศไทย ไม่ส่งออกต่างชาติ
- 🇹🇭 ข้อมูลอยู่ในไทย 100% — ประมวลผลบน ThaiSC Supercomputer ในประเทศ ไม่ส่งข้อมูลออกต่างชาติ
- 💎 100+ พันล้าน token — ฝึกสอนด้วยข้อมูลภาษาไทยขนาดใหญ่ระดับชาติ เข้าใจบริบทไทยลึกซึ้ง
- 🆓 ใช้ฟรี · Open API — API Key ฟรี OpenAI-compatible ใช้กับ VSCode · Continue · Cline ได้ทันที
- 🏛️ พันธมิตรระดับชาติ — NECTEC · VISTEC · AIEAT · KBTG · BDI ภายใต้กระทรวง อว.
- ⚡ 4 โมเดลให้เลือก — Pathumma (Think) · OpenThaiGPT · Typhoon (128K) · THaLLE (Finance)
- 🌍 แปลภาษาในตัว — Pathumma แปลไทย ↔ EN, JP, CN, KR และอีก 10+ ภาษาได้ใน 3 บรรทัด
เลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน
แต่ละโมเดลมีจุดเด่นต่างกัน · สมัคร API Key ครั้งเดียวใช้ได้ทั้ง 4 ตัว
- ⭐ Pathumma-ThaiLLM-qwen3-8b-think (by NECTEC · Thinking Mode) — AI คิดก่อนตอบ · คำตอบแม่นยำกว่า · เหมาะกับงานคิดวิเคราะห์ + แปลภาษา
- OpenThaiGPT-ThaiLLM-8B-Instruct (by AIEAT · Research Preview) — โอเพนซอร์สเต็มตัว · ใช้งานทั่วไป · เข้าใจภาษาไทยดี
- Typhoon-S-ThaiLLM-8B-Instruct (by SCB 10X · 128K context) — รองรับ context ยาวถึง 128,000 token · เหมาะกับเอกสารยาว
- THaLLE-0.2-ThaiLLM-8B-fa (by KBTG · Finance Expert) — เชี่ยวชาญด้านการเงิน · ตอบคำถามเศรษฐกิจ + ลงทุนได้แม่น
ติดตั้งและใช้งานครบจบใน 8 บท
ตั้งแต่สมัคร API Key จนเขียนโค้ด Python แปลภาษา · เวลารวมประมาณ 60 นาที
- บทที่ 1 · Intro · AI สัญชาติไทยมาแล้ว! — ทำความรู้จัก ThaiLLM ใน 10 วินาที · ทำไมไทยถึงเป็น 1 ใน 4 ประเทศเอเชียที่มี LLM เอง
- บทที่ 2 · ThaiLLM คืออะไร? ใครพัฒนา? — พันธมิตรระดับชาติ NECTEC · VISTEC · AIEAT · KBTG · BDI ภายใต้กระทรวง อว.
- บทที่ 3 · 4 โมเดลที่ใช้ได้ฟรีตอนนี้ — เปรียบเทียบ Pathumma · OpenThaiGPT · Typhoon · THaLLE · เลือกตัวที่เหมาะกับงาน
- บทที่ 4 · สมัคร API Key ฟรีที่ thaillm.or.th — ไปที่ thaillm.or.th · Login Google/Email · กด Create API Key · Copy เก็บทันที (แสดงครั้งเดียว!)
- บทที่ 5 · ติดตั้ง Continue ใน VSCode — Ctrl+Shift+X · ค้นหา "Continue" · Install · หรือใช้ Cline ที่มีอยู่แล้วก็ได้ (OpenAI-compatible)
- บทที่ 6 · ตั้งค่า config.yaml เชื่อม ThaiLLM — เปิด config.yaml · ใส่ apiBase: https://api.thaillm.or.th/v1 · apiKey: YOUR_KEY · เสร็จ
- บทที่ 7 · Demo · แปลภาษาด้วย Python 3 บรรทัด — เขียนโค้ดเรียก Pathumma แปลไทย → EN, JP, CN, KR ทันที (ดูโค้ดด้านล่าง)
- บทที่ 8 · Outro · เริ่มใช้ได้เลยวันนี้ — สรุปลิงก์สำคัญทั้งหมด · ฟรี 100% · ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม · ดูคู่มือฉบับเต็ม 86 หน้าในไฟล์ PDF
แปลภาษาด้วย Python 3 บรรทัด
ใช้ openai SDK ชี้ base_url มาที่ ThaiLLM API · เสร็จ
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_THAILLM_API_KEY",
base_url="https://api.thaillm.or.th/v1",
)
def translate(text, target_lang="English"):
resp = client.chat.completions.create(
model="Pathumma-ThaiLLM-qwen3-8b-think-3.0.0",
messages=[{"role": "user",
"content": f"แปลเป็น {target_lang}: {text}"}],
temperature=0.3,
)
return resp.choices[0].message.content
print(translate("สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับ", "Japanese"))
# → こんにちは、ようこそ
ลิงก์สำคัญทั้งหมด
บุ๊คมาร์คเก็บไว้ใช้งานต่อ
คู่มือฉบับเต็ม PDF · 86 หน้า
ทุกขั้นตอน · ทุกโค้ด · ทุกตัวอย่าง พร้อม Web App แปลภาษาด้วย Streamlit ปิดท้าย · 📕 86 หน้า · 📦 1.85 MB · ✅ ฟรี ไม่มีโฆษณา